نظرة عامة والرسالة نحن نسعى للعثور على مهندس بيانات أول ذو خبرة لينضم إلى فريق منصة البيانات لدينا المتنامي. ستُسهم في تصميم وبناء وتحسين هندسة بحيرة البيانات المستقبليّة ومستودع البيانات على AWS. يتطلب الدور خبرة عميقة في أنابيب ETL/ELT قابلة للتوسع، وحوكمة البيانات، وضمان توافر بيانات عالية الجودة وموثوقة للتحليلات والتقارير ومبادرات التعلم الآلي. إذا كنت شغوفاً بجودة البيانات، والتشغيل الآلي، والحلول السحابية الأصلية، فمرحباً بك في فريقنا.

المسؤوليات الأساسية

العمارة والتطوير

• تصميم وبناء والحفاظ على أنابيب ETL/ELT قوية وقابلة للتوسع وفعّالة باستخدام أدوات مثل Apache Spark (Databricks/EMR) وخدمات سحابية مثل (AWS Glue, Step Functions)
• تطوير وإدارة التخزين المركز لبحيرة البيانات على S3 وطبقة مستودع البيانات المهيكلة (Snowflake or Redshift) مع التركيز على الأداء، وتحسين التكلفة، واستراتيجيات التقسيم
• تنفيذ فحوصات جودة البيانات ونُظم التحقق ضمن خطوط الأنابيب لضمان سلامة البيانات وموثوقيتها
• قيادة الهجرة لعمليات البيانات القديمة إلى حلول سحابية أصلية، لتقليل الدين التقني وتحسين الكمون

حوكمة البيانات والأتمتة

• وضع والالتزام بسياسات حوكمة البيانات والتتبع وميتا-البيانات عبر المنصة بأكملها
• أتمتة توفير البنية التحتية لبيئة البيانات باستخدام أدوات Infrastructure-as-Code (IaC) مثل Terraform أو CloudFormation
• الإشراف على عمليات CI/CD لخطوط أنابيب البيانات وكود البنية التحتية مع دمج الاختبار والمراقبة الآلية

التعاون والتحسين

• التعاون الوثيق مع علماء البيانات ومحللي BI ومهندسي التطبيقات لفهم متطلباتهم وتحويلها إلى نماذج بيانات فعّالة
• تشخيص وتحسين أداء الاستعلامات للمستخدمين الداخليين مع التركيز على استخدام الموارد بتكلفة فعالة
• الاشراف وتوجيه مهندسين البيانات المبتدئين وروح قيادة أفضل الممارسات في تطوير بايثون والتوثيق والهندسة السحابية

المؤهلات التقنية المطلوبة

• الخبرة: 6+ سنوات خبرة مهنية في هندسة البيانات أو مستودعات البيانات أو دور ذي صلة، مع 3+ سنوات على الأقل على منصة سحابية رئيسية (AWS مفضل)
• البرمجة: إتقان خبير في Python (خاصة لمعالجة البيانات) وبناءً على معرفة عميقة بمكتبات معالجة البيانات (Pandas, PySpark)
• إتقان SQL: خبرة متقدمة في SQL وتصميم نماذج بُعدية (مخطط النجمة/Snowflake). المطلوب وجود قاعدة بيانات عمودية مثل Snowflake أو Redshift أو BigQuery
• أطر البيانات الكبيرة: خبرة عملية مثبتة في بناء خطوط إنتاج تستخدم Apache Spark
• البنية التحتية السحابية (AWS): معرفة عملية قوية بخدمات البيانات الأساسية مثل S3, IAM, AWS Glue, Lambda, وRDS. الإلمام بـ Kubernetes (EKS) للحجوم المُعبأة يعتبر إضافة
• تنسيق وتنظيم البيانات: خبرة واسعة مع أدوات تشغيل سير العمل مثل Apache Airflow, Prefect, أو Dagster
• IaC وCI/CD: خبرة عملية مع التحكم في الإصدارات (Git) وبناء خطوط النشر باستخدام Terraform أو أدوات مشابهة

المهارات والسمات المرغوبة

• خبرة في إدخال البيانات في الوقت الحقيقي باستخدام تقنيات البث مثل (Kafka, Kinesis, Flink)
• معرفة بتنسيقات البيانات المتقدمة مثل Parquet وDelta Lake لتخزين واستعلام فعال
• خلفية في أمان البيانات والامتثال (GDPR، HIPAA) فيما يتعلق بالوصول إلى البيانات والتجهيل
• مهارات تحليلية قوية وحل مشكلات بروح المبادرة للتنبؤ بتحديات بنية البيانات
• مهارات تواصل شفهية وكتابية ممتازة لتوثيق المعماريات وتثقيف أصحاب المصلحة

الفوائد والثقافة والتطوير المهني

نقدّم راتباً تنافسياً، مكافآت سنوية، وحزمة أسهم سخية. تغطية شاملة للصحة والأسنان والرؤية. ميزانية كبيرة للتطوير المهني بما في ذلك المؤتمرات والشهادات. ترتيبات عمل مرنة وبيئة فريق تعاونية حيث يتم تقدير الابتكار ومكافأته.