Contexte :

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables. Le profil devra maîtriser les technologies modernes du cloud et des big data.

Missions principales :

• Conception et développement de pipelines ETL/ELT
• Modélisation et optimisation de bases de données
• Maintenance et monitoring des flux data en production
• Collaboration avec les Data Analysts et Scientists
• Automatisation des processus et amélioration de la qualité
• Documentation technique

Profil recherché :

• Formation : Bac +5 (informatique, statistiques, ou domaine technique)
• Expérience : 5+ ans en Data Engineering
• Certification : Certification cloud (AWS/Azure/GCP Data Engineer) ou data (Spark, etc.)
• Diplôme : Diplôme supérieur obligatoire

Compétences techniques requises :

• Langages : SQL avancé, Python/PySpark, Scala (atout)
• Cloud : Expérience sur AWS (Glue, Redshift, S3, EMR), Azure (Synapse, Data Factory) ou GCP (BigQuery, Dataflow)
• Big Data : Spark , Hadoop, Kafka
• DataOps : Orchestration (Airflow, Dagster), CI/CD, tests data
• Stockage : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle
• Outils : Git, Docker, Terraform